复旦教授领衔团队发现抑郁症“病根”治疗方法或有突破

抑郁症的治疗方法或将迎来变革。

由复旦大学教授冯建峰领衔的团队研究发现，与抑郁症显著关联的区域位于大脑眶额皮层，该区域中涉及奖赏以及非奖赏功能的脑区呈现相反的异常模式。这项研究成果首次精准定位抑郁症患者脑功能异常区域，有可能为目前抑郁症的治疗带来革命性的突破。

10月24日，记者从复旦大学获悉，该校类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授领衔的团队近日在《脑》（Brain）杂志上发表了题为《内侧奖赏与外侧非奖赏功能相关的眶额皮层在抑郁症中的异常模式》的文章，发布了上述研究成果。

该研究团队由冯建峰领衔，研究人员来自英国华威大学、牛津大学、西南大学等。据冯建峰教授介绍，该研究团队通过联合国内外多家研究机构，采集了目前世界上最大的抑郁症静息态脑影像数据，开展了长达数年为“抑郁症寻根”的国际联合攻关。

研究发现，抑郁症能够影响部分非奖赏功能相关的脑区——外侧眶额皮层，并且这些区域与自我功能相关的脑区连接增强。

研究团队介绍，这一发现将有助于理解为什么抑郁症患者会经常有失落和沮丧的情绪以及强烈的个人挫败感。

同时，研究发现抑郁症患者与奖赏相关的功能脑区——内侧眶额皮层，与负责记忆的脑区连接减弱。这一连接的减弱有可能影响患者对愉悦记忆的储存与提取。

该研究首次精确定位了抑郁症异常功能脑区，有助于更深入地了解抑郁症的病理机制，为当前抑郁症临床治疗技术如精神药物疗法以及认知行为疗法等带来新的变革。

该研究成果被《科学世界报道》(Science World Report)、《全球新闻》(Global News)、 《今日心理学》(Psychology Today)等海外几十家媒体报道。《今日心理学》认为，“该研究是一项突破性进展，为抑郁症治疗找到了病根。”

研究团队介绍，未来他们还将发起国际脑科学数据字典合作计划，与世界最大的多尺度数据库ADNI, IMAGEN, IMAGEMEND, BIOBANK开展数据共享，建立重大脑疾病多模态多尺度数据（遗传、神经、影像、行为和环境等）国际标准化采集规范，“我们正在利用全维度、多中心的生物大数据，发展一系列新型智能算法，期望在脑重大疾病寻根中，取得更大的突破，为人类造福。”